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주신 관련 취업정보

정렬방식: -
채용공고 105개

Job Post Details

Data Analyst/Data Scientist - job post

쏘카
대한민국
정규직
기업 웹 사이트를 계속 사용하기 전에 인디드 계정을 만드세요.

채용 상세 정보

채용공고 세부 정보와 귀하의 프로필이 부합하는 점은 다음과 같습니다.

채용공고 유형

  • 정규직

지역

대한민국

상세 직무 내용

우리 조직을 소개합니다
  • 쏘카 데이터비즈니스본부는 약 40명의 인원으로 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, AI, 하드웨어 디바이스, 기술 전략 등 다양한 업무를 진행하고 있습니다.
  • '모든 사람이 자유롭고 행복하게 이동하는 세상'을 만들기 위해 다양한 도구(머신러닝/통계/자동화/최적화/디바이스 등)와 데이터(서비스의 앱, 웹 로그, 차량의 센서 데이터 등)를 활용하여 이동의 문제를 해결하고 있습니다.
  • 각 분야의 데이터 전문가로 프로젝트에 참여하여 데이터 분석 결과를 기반으로 Action item을 도출하고 비즈니스 임팩트를 만드는데 기여하고 있습니다.
  • 데이터엔지니어링팀의 지원을 받아 좋은 데이터 분석 인프라(Airflow, MLOps Platform 등)를 활용하고 있습니다.
  • 그로스 코치를 통해 개인의 커리어 성장을 지원하고 있습니다.
  • 다양한 시도와 경험을 서로 공유하고 함께 성장하는 문화를 가지고 있습니다.
  • 외부 데이터 전문가들과 지속적으로 교류하고 인사이 트를 공유하고 있습니다.
2022 SOCAR DATA MEET-UP
2023 SOCAR DATA MEET-UP

쏘카 Data Analyst / Data Scientist를 소개합니다.
쏘카 Data Analyst / Data Scientist 직무는 2개의 도메인(Product / Business)과 3개 팀으로 나뉩니다.
각 도메인(팀)별 목표와 역할을 확인하고 지원 시 관심있는 팀을 함께 작성해주세요.

1.Data Product
Data Product 도메인에는 데이터사이언스팀이 있습니다.

Data Analyst/Data Scientist 역할을 소개합니다.
  • Data (as a) Product(이하 "데이터 제품") 기획을 위해, '이동의 맥락과 고객 경험을 데이터로 설명할 수 있고, 이를 통해 서비스의 핵심 개선 사항을 제안할 수 있는 사람'입니다.
  • 핵심 개선 사항을 제품으로 기획했다면 이를 구현하고자 전사가 활용하도록하는 프로세스 전반을 책임집니다.
  • 데이터 제품이 지속적으로 발전할 수 있도록 제품을 이용한 액션 아이템을 발굴하고 실행해 임팩트를 만드는 역할을 수행합니다.
  • 지속적으로 개발하고자 하는 데이터 제품의 예시는 다음과 같은 것들이 있습니다.
  • 메트릭 스토어 : 크로스셀링 전략 발굴을 위한 고객 당 LTV 정의 및 추출
  • 고객 레이블링 : 손익 및 고객경험 관리에 영향을 미치는 고객의 피쳐를 발굴해 태깅
  • 존 수요 지도 : 차량의 최적 배치를 위한 수요/공급 시각화
  • 정차지 분석 플랫폼 : 고객의 이동 맥락과 목적을 파악하기 위한 데이터 분석 플랫폼

데이터사이언스팀을 소개합니다.
  • 데이터사이언스팀은 데이터엔지니어링팀과 함께 데이터 제품을 만드는 팀입니다. 데이터가 단순한 분석의 대상을 넘어 제품, 그리고 쏘카의 주요 자산으로서 서비스에 기여하는 것을 목표로 합니다.
  • 데이터 조직이 마주하는 고질적인 문제(Ad-hoc) 해결을 위해 데이터를 전문적으로 다루는 과정을 지속 가능한 시스템으로 만들기로 하였고, 이를 '데이터 제품화'라 정의했습니다.
  • 데이터 생산자와 소비자는 일회성이 아닌 계속 발전하는 데이터 제품을 통해 소통하며 공동의 목표와 가치를 추구합니다.

담당하시게 될 업무를 소개합니다.
  • 데이터 분석을 통해 데이터 제품(솔루션)이 창출할 수 있는 비즈니스적 가치를 식별합니다.
  • 다양한 소스(차량, 앱/웹, 고객, 위치, 교통, 날씨 등)의 데이터를 연결해 분석
  • 액션 가능한 아이디어나 인사이트를 도출
  • 이해관계자와 합의한 아이디어를 직접 제품으로 구현하고 성과를 확인
  • 기술적 전문성을 바탕으로 기존 업무 프로세스를 개선할 수 있는 제품을 기획합니다.
  • 사용자의 페인 포인트를 해결할 새로운 기술적 접근 방식을 제안
  • 제안이 실제 구현되고 관리될 수 있도록 기획
  • 현업 부서, PM, 데이터 엔지니어와 긴밀한 협업이 필요
  • 전사 지표를 기획하고 관리합니다.
  • 비즈니스 데이터를 구조화해 복잡한 상황에서 의사결정을 내릴 수 있는 전사 공통의 이해를 제공
  • 상호 연관성이 있는 비즈니스 액션을 포괄적으로 평가할 수 있는 지표의 위계 설정
  • 제품 또는 서비스의 정량적인 성과측정으로 전략적 방향성 도출

이런 분을 기다리고 있습니다.
  • 앱/웹 데이터 로깅 기획 및 분석을 통해 서비스를 개선한 경험이 있는 분
  • A/B 테스트에 대한 통계적 이해를 가진 분
  • 딥러닝, 머신러닝 모델 개발 경험이 있는 분

이런 경험이 있다면 더 좋습니다.
  • GIS 데이터를 추출하고 정제하여 실무에 활용한 경험이 있는 분
  • 차량 센서 데이터에 대한 이해가 있는 분
  • 소프트웨어 개발 경험이 있는 분
  • Airflow, DBT 등을 활용한 데이터 파이프라인 구축 또는 운영 경험이 있는 분

2.Business
Business 도메인에는 비즈니스데이터팀과 Value Discovery팀이 있습니다.

Business 도메인의 Data Analyst / Data Scientist역할을 소개합니다.
  • 쏘카에서 발생하는 다양한 종류의 데이터를 기반으로 비즈니스(매출, 수익 관점)를 성장시킬 수 있는 데이터 프로젝트를 자체적으로 발굴하고 실행합니다.
  • 단순 Report가 아닌 Action을 위한 데이터 분석을 진행합니다. 목적 없이 데이터를 보지 않습니다. 데이터 분석의 결과를 통해 실제 Action까지 실행합니다. Action 성공을 위해 머신러닝, 최적화, AB Test, 시뮬레이션 등 다양한 방법을 적용합니다.
  • 문제 정의 역량과 논리력이 중요하며 이를 통해 실제 업무를 진행하는 실행력도 필요합니다.
  • 비즈니스 성장을 위해 다양한 고민을 합니다.
  • “차량 보유량과 예상되는 수요 고려 시 어느정도 가격 수준으로 판매해야 대당 매출을 극대화 할 수 있을까?”
  • “서울시 은평구에 몇 대의 차량을 운영하면 차량 당 매출이 가장 효율적으로 발생할까?”
  • “서비스 질을 유지하며, 비용을 감소 시킬 수 있는 방법을 찾을 수 있을까?”
  • “고객이 국내 여행을 고민할 때 가장 먼저 방문하는 서비스가 되려면 어떠한 개선이 필요할까?”
  • “쏘카가 아직 유저에게 제공하지 못하는 가치는 어떤 것들 있을까? 좋은 유저 경험은 어떤 지표로 측정해야 할까?”
  • “위와 같은 모든 사례들을 수치로 증명하기 위해서는 어떤 방법으로 테스트를 설계하고 분석하면 좋을까?”

비즈니스데이터팀을 소개합니다.
  • 카셰어링 수익 최적화를 위한 프라이싱, 면책시스템, 증배차 및 차량 재배치 관련 데이터 분석 및 운영을 진행하고 추가적으로 카셰어링 이외 여러 도메인의 매출 및 비용 관리 최적화를 연구하는 팀입니다.

담당하시게 될 업무를 소개합니다.
  • 비즈니스 개선을 위한 문제 정의, 가설 설정, 실험 설계, 성과 측정 진행
  • 데이터 기반 비즈니스 알고리즘 개발
  • 비즈니스 주요 지표(수요)에 대한 예측 모델링
  • 사업 부서와의 긴밀한 협업 및 데이터 활용 사업 운영(판매 전략 수립 및 정책 개선 등)

이런 분을 기다리고 있습니다.
  • 데이터 분석 혹은 데이터 모델링을 통해 비즈니스를 개선하여 실제 재무적 성과를 만들어 낸 적이 있는 분
  • 주도적으로 문제를 정의하고, 논리적으로 해결하는 것이 익숙한 분
  • 수요 예측, 통계적 사고 및 인과 추론에 의한 문제해결, 가격 탄력성, 시계열 모델링 등에 관심/역량이 있는 분
  • 주요 업무의 최소 1개 분야에 대해서 프로젝트 수행 경험이 있는 분

Value Discovery팀을 소개합니다.
  • 도메인을 가리지 않고, 회사 성장 단계에서 가장 중요한 문제를 데이터 기반으로 해결하고 임팩트 있는 데이터 프로젝트를 자체적으로 발굴하고 실행하는 팀입니다.

담당하시게 될 업무를 소개합니다.
  • 문제에 대한 심도있는 분석 - 모델링 - 제품화 및 성과 측정 등 전체 사이클을 주도적으로 수행
  • 차량 센서 데이터 기반의 맵 매칭, 차량 문제 선탐지 모델, 예약-차량 할당 알고리즘 등 운영 효율화를 위해 필요한 모델 개발 및 실무 도입
  • 유저 로그 데이터 및 User Representation Learning을 통해 예약 전환을 이끌어낼 수 있는 Feature 발굴 및 실험

이런 분을 기다리고 있습니다.
  • 주어진 문제에 대해 끊임없이 고민하고, 실질적인 결과물까지 만들어낸 경험이 있는 분
  • 분야에 구애 받지 않고 비즈니스 임팩트, 더 나은 고객 경험을 추구하는 과정을 즐길 수 있는 분
  • PM, 데이터 엔지니어와 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
  • 데이터 분석 / 머신러닝/ 딥러닝 / 최적화 / 개발 등 2개 이상의 분야에 대한 경험과 관심이 있는 분

동료의 한마디
  • ️ 데이터 분석 환경이 잘 구축되어있어서 데이터를 마음껏 분석할 수 있어요! 전사적으로도 데이터 기반 의사결정 문화가 자리잡고 있습니다.
‍ 동료들과 자유롭게 아이디어를 교환하고 활발히 질의할 수 있는 수평적이면서도 열정적인 업무 환경을 가지고 있습니다.
‍ 핵심역량을 잘 개발 할 수 있는 환경이 정말 좋아요. 팀장과 잘 상의해서 자신의 핵심 역량을 프로젝트에 녹여낼 수 있어요.
다양하고 복잡한 문제를 팀원들과 함께 해결하며 성장하는 재미가 있어요!

미래의 쏘팸이 되기 위한 과정
서류 전형 전화 면접 1차(기술) 면접 2차(직무/컬쳐 핏) 면접
서류 지원 시 쏘카 지원 동기와
  • 쏘카에서 하고 싶은 프로젝트를 반드시 제출 할 것을 부탁드리며 미제출 시 프로세스 진행에 제한이 발생할 수 있음을 안내 드립니다.
  • 후보자분들의 더 나은 이동
  • 을 위해 인터뷰 시 쏘카 및 타다 쿠폰을 드립니다.

자주 묻는 질문
  • 제일 중요하게 보시는 요소는 무엇인가요?
  • 일상의 문제를 정의한 후, 데이터를 통해 해결하신 분을 선호하고 있습니다. 프로젝트에서 이런 경험을 최대한 보여주시면 좋습니다!
  • 이력서, 자기소개서, Resume, 포트폴리오가 꼭 필요한가요?
  • 지원자분을 이해할 수 있는 방식이라면 어떤 내용이든 좋습니다.
  • 다만, 지원하실 때 “왜 쏘카에 지원하셨는지", “쏘카에서 하고 싶은 프로젝트"를 작성 부탁드립니다.

지원하시기 전에 꼭 읽어 주세요!
  • 각 전형 결과는 지원 시 기재해 주신 이메일 주소로 안내드릴 예정입니다.
  • 채용관련 문의는 talent@socar.kr으로 보내주시기 바랍니다.
  • 제출해주신 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감 될 수 있습니다.
  • 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
직군
개발/데이터
경력사항
경력 2년 이상
고용형태
정규직
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